НАУКА / #6_2026
НИОКР в помощь
Текст: Ирина ДОРОХОВА / Фото: Ципр, Росатом
Как измерить пользу, которую наука приносит бизнесу? Как вообще оценивать ее продуктивность? Как встроить науку в проекты и процессы? А может быть, не надо подходить к ней с бизнес-категориями? Каким должен быть горизонт инноваций? В компаниях, чей бизнес основан на информационных технологиях — в их числе «Росатом», — ответы на эти вопросы реализовались в стратегиях, практиках и примерах. Топ-менеджеры этих компаний поделились опытом на конференции ЦИПР в мае этого года.
Полезные публикации
Самые понятные показатели полезности научной разработки — ее конверсия в коммерческие продукты и экономический эффект, отметил старший вице-президент «Сбера», руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев.
Однако не каждая разработка быстро коммерциализируется, поэтому «Сбер» оценивает эффективность исследователей по количеству публикаций, в том числе привязанных к топовым международным конференциям. Так, отметил А. Белевцев, в прошлом году 600 разработчиков «Сбера» в области ИИ, несмотря на отказы некоторых изданий из-за российской аффилиации, опубликовали более 450 статей. Это показатель высокого уровня авторов, пояснил А. Белевцев. Учитывают в "Сбере" и совместные публикации исследователей с авторами из других стран. «Искусственный интеллект нужно активно внедрять. Приходится постоянно вести фронтирные разработки, потому что невозможно предсказать, что́ будет происходить буквально через один-два года», — отметил А. Белевцев.
«Сбер» концентрируется на физическом ИИ (physical AI), то есть на взаимодействии генеративного ИИ с физическими объектами. Такие модели ИИ могут, в числе прочего, проектировать здания и сооружения. Примеры применения физического ИИ есть и в России. Например, в Объединенной авиастроительной корпорации он ускоряет проектирование и моделирование. Еще один пример — антропоморфный робот Green, которого «Сбер» представил в конце прошлого года. Для него специалисты «Сбера» разрабатывают vision-language-action (VLA) модели, позволяющие роботу воспринимать обстановку и действовать исходя из нее. Это разработка мирового уровня: публикация о Green-VLA стала статьей дня на площадке сообщества ИИ-разработчиков Hugging Face, а в конце апреля выиграла промежуточный этап международного конкурса в Китае. «Робототехника и физический ИИ — ключевые технологии XXI века наряду с генеративным ИИ в ПО. Нашей промышленности они очень нужны», — подытожил свое выступление А. Белевцев.
«Не только объемом НИОКР или количеством статей надо измерять эффективность исследователей, но и способностью внедрять свои разработки, — продолжил дискуссию управляющий директор дивизиона „Машиностроение“ Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана Максим Французов. — При этом нельзя инженера, исследователя, преподавателя оставлять один на один в диалоге с инвестором и рынком, потому что, когда ученый говорит, что завтра его технология завоюет рынок, инвестор задает ему вопрос о PnL (отчет о доходах и убытках. — Прим. ред.) и ROE (рентабельность собственного капитала. — Прим. ред.)». М. Французов предложил создать в университетах команды, отвечающие за интеллектуальную собственность, бизнес-модели, выход на рынки и т. д. Пространствами для встречи бизнеса, государства, образования и науки, по его мнению, могут стать университетские кампусы.
Самые понятные показатели полезности научной разработки — ее конверсия в коммерческие продукты и экономический эффект, отметил старший вице-президент «Сбера», руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев.
Однако не каждая разработка быстро коммерциализируется, поэтому «Сбер» оценивает эффективность исследователей по количеству публикаций, в том числе привязанных к топовым международным конференциям. Так, отметил А. Белевцев, в прошлом году 600 разработчиков «Сбера» в области ИИ, несмотря на отказы некоторых изданий из-за российской аффилиации, опубликовали более 450 статей. Это показатель высокого уровня авторов, пояснил А. Белевцев. Учитывают в "Сбере" и совместные публикации исследователей с авторами из других стран. «Искусственный интеллект нужно активно внедрять. Приходится постоянно вести фронтирные разработки, потому что невозможно предсказать, что́ будет происходить буквально через один-два года», — отметил А. Белевцев.
«Сбер» концентрируется на физическом ИИ (physical AI), то есть на взаимодействии генеративного ИИ с физическими объектами. Такие модели ИИ могут, в числе прочего, проектировать здания и сооружения. Примеры применения физического ИИ есть и в России. Например, в Объединенной авиастроительной корпорации он ускоряет проектирование и моделирование. Еще один пример — антропоморфный робот Green, которого «Сбер» представил в конце прошлого года. Для него специалисты «Сбера» разрабатывают vision-language-action (VLA) модели, позволяющие роботу воспринимать обстановку и действовать исходя из нее. Это разработка мирового уровня: публикация о Green-VLA стала статьей дня на площадке сообщества ИИ-разработчиков Hugging Face, а в конце апреля выиграла промежуточный этап международного конкурса в Китае. «Робототехника и физический ИИ — ключевые технологии XXI века наряду с генеративным ИИ в ПО. Нашей промышленности они очень нужны», — подытожил свое выступление А. Белевцев.
«Не только объемом НИОКР или количеством статей надо измерять эффективность исследователей, но и способностью внедрять свои разработки, — продолжил дискуссию управляющий директор дивизиона „Машиностроение“ Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана Максим Французов. — При этом нельзя инженера, исследователя, преподавателя оставлять один на один в диалоге с инвестором и рынком, потому что, когда ученый говорит, что завтра его технология завоюет рынок, инвестор задает ему вопрос о PnL (отчет о доходах и убытках. — Прим. ред.) и ROE (рентабельность собственного капитала. — Прим. ред.)». М. Французов предложил создать в университетах команды, отвечающие за интеллектуальную собственность, бизнес-модели, выход на рынки и т. д. Пространствами для встречи бизнеса, государства, образования и науки, по его мнению, могут стать университетские кампусы.
Цифровой профиль «Росатома»
- > 200 млрд руб.инвестиции в импортозамещение программного обеспечения (ПО) за последние пять лет
- 100 %импортозамещение на значимых объектах критической информационной инфраструктуры
- 92 %импортозамещение в отрасли в ключевых классах ПО
- > 550 решенийвнесено в Реестр российского программного обеспечения
- 6 отраслейреализуют крупные ИТ-проекты с участием «Росатома»: атомная, авиационная, автомобильная, космическая, строительная и машиностроительная
- > 4,5 тыс. компанийиспользуют ИТ-решения «Росатома»
- 12 странсотрудничают с «Росатомом» в цифровой сфере
Наука — инвестиция вдолгую
Компания «Т-технологии», вкладываясь в перспективные разработки, придерживается трех принципов. Они основаны на опыте компании, и, как считает исполнительный директор «Т-технологий» Вячеслав Цыганов, их тиражирование может привести к положительным сдвигам в организациях и экономике в целом.
Первый принцип: любой бизнес должен увеличивать горизонт планирования, искать отдачу на инвестиции не только в ближайшем будущем. Представления о бизнесе через 10−50 лет заставляют инвестировать в наукоемкие технологии, для того чтобы сохранить долгосрочную конкурентоспособность. «Это хрестоматийный подход к науке как к высокомаржинальному бизнесу с длинным горизонтом инвестирования», — пояснил В. Цыганов. Выгоды бизнес может получить не только в результате коммерциализации разработки, но и в процессе ее осуществления, за счет, например, привлечения талантов.
Второй принцип: наука должна развиваться не только в столицах, но и в регионах. Поэтому «Т-технологии» совместно с региональными вузами на базе 25 ИТ-хабов запускают сеть лабораторий.
Третий принцип: наука невозможна без системной работы с кадрами. Среду для выращивания талантов невозможно купить или арендовать, ее можно лишь кропотливо создавать много лет, уверен В. Цыганов. Поэтому «Т-технологии» инвестируют в собственную платформу «Т-Образование». За последние восемь лет более 300 тыс. человек прошли через программы обучения компании. В начале этого года частью экосистемы «Т-технологий» стала Московская школа программистов. В сентябре будут открыты ее учебные центры в инновационном Центральном университете (глава его попечительского совета — крупнейший акционер «Т-технологий» Владимир Потанин), Казани, Нижнем Новгороде и Екатеринбурге. Кроме того, в Центральном университете в этом году были запущены шесть лабораторий в области deep tech. На ЦИПР В. Цыганов заявил о запуске программы трансляционных исследований, цель которой — помочь молодым ученым превратить наработки в прототипы и реализовать их на производстве. «Т-технологии» будут оказывать им финансовую (до 5 млн руб.), методологическую и юридическую поддержку, помогать в поиске венчурных инвесторов. «Мы даем им возможность ошибаться, экспериментировать в надежде, что идея когда-нибудь реализуется», — пояснил В. Цыганов.
Тему особого положения разработчиков поддержал управляющий партнер IBS Виталий Данильчук: в его компании лаборатория, занимающаяся внедрением возможностей ИИ, роботами и предиктивной аналитикой, не работает по законам операционного бизнеса. У специалистов есть право на ошибку и остановку.
Пример разработки, которая неожиданно оказалась востребованной в тот момент, когда от ее финансирования собирались отказаться из-за невозможности быстро коммерциализировать, привел вице-президент по развитию корпоративного и нового бизнеса МТС Олег Алдошин. Компания несколько лет вкладывалась в точное, с погрешностью несколько сантиметров, геопозиционирование и разрабатывала для него специальное оборудование. Предполагаемым клиентам — фермерам — такая точность не требовалась. Зато разработкой заинтересовался «Яндекс», которому важно точное позиционирование беспилотных устройств. «Иногда надо переизобрести продукт и взглянуть на него по-новому», — подытожил кейс О. Алдошин. По общему правилу, решение о том, в какие разработки стоит вложиться, принимает комитет по R&D МТС. В приоритете то, на что есть рыночный спрос.
Компания «Т-технологии», вкладываясь в перспективные разработки, придерживается трех принципов. Они основаны на опыте компании, и, как считает исполнительный директор «Т-технологий» Вячеслав Цыганов, их тиражирование может привести к положительным сдвигам в организациях и экономике в целом.
Первый принцип: любой бизнес должен увеличивать горизонт планирования, искать отдачу на инвестиции не только в ближайшем будущем. Представления о бизнесе через 10−50 лет заставляют инвестировать в наукоемкие технологии, для того чтобы сохранить долгосрочную конкурентоспособность. «Это хрестоматийный подход к науке как к высокомаржинальному бизнесу с длинным горизонтом инвестирования», — пояснил В. Цыганов. Выгоды бизнес может получить не только в результате коммерциализации разработки, но и в процессе ее осуществления, за счет, например, привлечения талантов.
Второй принцип: наука должна развиваться не только в столицах, но и в регионах. Поэтому «Т-технологии» совместно с региональными вузами на базе 25 ИТ-хабов запускают сеть лабораторий.
Третий принцип: наука невозможна без системной работы с кадрами. Среду для выращивания талантов невозможно купить или арендовать, ее можно лишь кропотливо создавать много лет, уверен В. Цыганов. Поэтому «Т-технологии» инвестируют в собственную платформу «Т-Образование». За последние восемь лет более 300 тыс. человек прошли через программы обучения компании. В начале этого года частью экосистемы «Т-технологий» стала Московская школа программистов. В сентябре будут открыты ее учебные центры в инновационном Центральном университете (глава его попечительского совета — крупнейший акционер «Т-технологий» Владимир Потанин), Казани, Нижнем Новгороде и Екатеринбурге. Кроме того, в Центральном университете в этом году были запущены шесть лабораторий в области deep tech. На ЦИПР В. Цыганов заявил о запуске программы трансляционных исследований, цель которой — помочь молодым ученым превратить наработки в прототипы и реализовать их на производстве. «Т-технологии» будут оказывать им финансовую (до 5 млн руб.), методологическую и юридическую поддержку, помогать в поиске венчурных инвесторов. «Мы даем им возможность ошибаться, экспериментировать в надежде, что идея когда-нибудь реализуется», — пояснил В. Цыганов.
Тему особого положения разработчиков поддержал управляющий партнер IBS Виталий Данильчук: в его компании лаборатория, занимающаяся внедрением возможностей ИИ, роботами и предиктивной аналитикой, не работает по законам операционного бизнеса. У специалистов есть право на ошибку и остановку.
Пример разработки, которая неожиданно оказалась востребованной в тот момент, когда от ее финансирования собирались отказаться из-за невозможности быстро коммерциализировать, привел вице-президент по развитию корпоративного и нового бизнеса МТС Олег Алдошин. Компания несколько лет вкладывалась в точное, с погрешностью несколько сантиметров, геопозиционирование и разрабатывала для него специальное оборудование. Предполагаемым клиентам — фермерам — такая точность не требовалась. Зато разработкой заинтересовался «Яндекс», которому важно точное позиционирование беспилотных устройств. «Иногда надо переизобрести продукт и взглянуть на него по-новому», — подытожил кейс О. Алдошин. По общему правилу, решение о том, в какие разработки стоит вложиться, принимает комитет по R&D МТС. В приоритете то, на что есть рыночный спрос.
Подписано на ЦИПРе
- «Атомдата» заключила с компаниями «Элна», «Элеси» и «Рубеж» соглашения о сотрудничестве в области развития решений автоматизированных систем управления технологическими процессами.
- «Атомдата» подписала с разработчиком программно-аппаратных комплексов «Сател» договор о стратегическом сотрудничестве в области разработки и внедрения передовых решений.
- «Гринатом» и автономная некоммерческая организация «Астра Академия» будут вместе готовить специалистов в области разработки, внедрения, эксплуатации и развития ПО для критической информационной инфраструктуры.
- «Росатом Автоматизированные системы управления» (РАСУ) и компания «ТРЭИ» подписали соглашение о совместном развитии комплексных решений в области промышленной автоматизации.
- РАСУ и управляющая компания «КЭР-холдинг» подписали меморандум о сотрудничестве и взаимодействии. Документ определяет направления кооперации в цифровизации промышленности и энергетики на базе разработок РАСУ.
- «Прорыв» и инжиниринговая компания «3В-сервис» подписали соглашение о сотрудничестве, нацеленное на ускоренное внедрение математического моделирования сложных объектов, разработки цифровых автоматизированных систем управления, проектирование и производство программно-аппаратных комплексов для энергосистемы поколения IV.
Копеечка в будущее
Директор «Росатома» по информационным и цифровым технологиям Евгений Абакумов занял визионерскую позицию и предложил подумать о том, что́ будут представлять собой мир и люди в 2045 году. «Как мы будем выглядеть в 2045 году? Возможно, через 20 лет портреты роботов на стенах зала будут нарисованы ими же самими — в знак того, что синергия состоялась. Будем ли мы сидеть за этим столом, вспоминая, как сидели здесь сегодня?» Как отметил Е. Абакумов, сегодня ощущается дефицит исследований, комплексно рассматривающих взаимодействие человека и цифровой среды с фокусом на практической эффективности. В перспективе атомная станция должна стать целостной системой, в которой будут органично объединены энергетика, искусственный интеллект и сетевые технологии, а управление процессами выстроено как единый контур. Спикер подчеркнул: уже сегодня важно сосредоточивать усилия на изучении и развитии направлений, определяющих будущее, в первую очередь, цифровых технологий и энергетики (включая атомную), а также на формировании продуктов с цифровой составляющей. «Очень интересно, как изменится основной продукт. Как будет выглядеть атомная станция в синергии с ИИ в 2045 году? А смена на этой атомной станции?» Е. Абакумов призвал коллег не ограничиваться опытно-конструкторскими работами с быстрой окупаемостью, всерьез вкладываться в фундаментальные научные исследования. По его словам, специфика высокотехнологичных исследований — будь то сенсоры, физически вдохновленные модели или квантовые технологии — изначально предполагает высокий уровень экспериментальных рисков. Вместе с тем заблаговременное инвестирование в эти направления критически важно, вне зависимости от текущей экономической ситуации.
«То, как будет выглядеть наш бизнес, уже сейчас моделируют наши студенты, решая те задачи, которые вы нам отгружаете», — отозвалась проректор национального исследовательского университета Высшей школы экономики Елена Одоевская. Она уверена, что спустя десять лет на ЦИПР придут ее студенты и будут взаимодействовать с роботами, обсуждая общее будущее.
Образ будущего, как оказалось, можно купить, и он весьма востребован: продукт «Форсайт» ВШЭ, в котором предложены сценарии развития российской экономики до 2036 года, покупали многие из присутствовавших на сессии компаний. В составлении сценариев задействовано несколько больших языковых моделей. Полученные результаты анализируют и обрабатывают более 200 экспертов из разных отраслей. Разговор о будущем Е. Одоевская завершила призывом создавать партнерства, чтобы экономить затраты.
Директор «Росатома» по информационным и цифровым технологиям Евгений Абакумов занял визионерскую позицию и предложил подумать о том, что́ будут представлять собой мир и люди в 2045 году. «Как мы будем выглядеть в 2045 году? Возможно, через 20 лет портреты роботов на стенах зала будут нарисованы ими же самими — в знак того, что синергия состоялась. Будем ли мы сидеть за этим столом, вспоминая, как сидели здесь сегодня?» Как отметил Е. Абакумов, сегодня ощущается дефицит исследований, комплексно рассматривающих взаимодействие человека и цифровой среды с фокусом на практической эффективности. В перспективе атомная станция должна стать целостной системой, в которой будут органично объединены энергетика, искусственный интеллект и сетевые технологии, а управление процессами выстроено как единый контур. Спикер подчеркнул: уже сегодня важно сосредоточивать усилия на изучении и развитии направлений, определяющих будущее, в первую очередь, цифровых технологий и энергетики (включая атомную), а также на формировании продуктов с цифровой составляющей. «Очень интересно, как изменится основной продукт. Как будет выглядеть атомная станция в синергии с ИИ в 2045 году? А смена на этой атомной станции?» Е. Абакумов призвал коллег не ограничиваться опытно-конструкторскими работами с быстрой окупаемостью, всерьез вкладываться в фундаментальные научные исследования. По его словам, специфика высокотехнологичных исследований — будь то сенсоры, физически вдохновленные модели или квантовые технологии — изначально предполагает высокий уровень экспериментальных рисков. Вместе с тем заблаговременное инвестирование в эти направления критически важно, вне зависимости от текущей экономической ситуации.
«То, как будет выглядеть наш бизнес, уже сейчас моделируют наши студенты, решая те задачи, которые вы нам отгружаете», — отозвалась проректор национального исследовательского университета Высшей школы экономики Елена Одоевская. Она уверена, что спустя десять лет на ЦИПР придут ее студенты и будут взаимодействовать с роботами, обсуждая общее будущее.
Образ будущего, как оказалось, можно купить, и он весьма востребован: продукт «Форсайт» ВШЭ, в котором предложены сценарии развития российской экономики до 2036 года, покупали многие из присутствовавших на сессии компаний. В составлении сценариев задействовано несколько больших языковых моделей. Полученные результаты анализируют и обрабатывают более 200 экспертов из разных отраслей. Разговор о будущем Е. Одоевская завершила призывом создавать партнерства, чтобы экономить затраты.
ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ