ОБЗОР / #6_2026

Промышленный ИИ: между хайпом и разочарованием

Записала Надежда ФЕТИСОВА / Фото: Unsplash, Getty Images, Homa Appliances

Мы привыкли думать об ИИ как об «оружии победы», которое сделает цех самым умным, контроль — самым точным, станок — самым быстрым. Но гнаться за «самым-самым» — дорого, долго и бессмысленно. ИИ требует перестройки бизнес-процессов, организационных изменений, междисциплинарных компетенций. От внедрения ИИ предприятие не станет «заводом года», но, возможно, повысит маржинальность и перестанет терять деньги там, где они всегда терялись. Алексей Мартынов, руководитель направления частного учреждения по цифровизации атомной отрасли «Цифрум», анализирует реальные кейсы и цифры, показывая, где в промышленности нейросети нужны и уже работают, а где — нет и почему.

Размер мирового рынка применения ИИ (прогноз)

ИИ выходит в космос

2020 год. Инженеры Jacobs Engineering получают от NASA задание: спроектировать детали для системы жизнеобеспечения, с которой космонавты будут выходить в открытый космос. Специалисты делают то же, что всегда: берут техническое задание, рассчитывают нагрузки, закладывают запас прочности «на всякий случай». Чертежи, итерации, согласования. Месяцы работы. А потом пробуют генеративный ИИ — алгоритм, проектирующий деталь с нуля, исходя исключительно из физики. Алгоритм перебирает тысячи вариантов и выдает неочевидное решение: изогнутые ребра, асимметричные формы, полости там, где «по уму» должен быть массив. В результате — снижение веса детали на 50 %, сокращение времени проектирования на 20 %.