По мере развития ИИ появляются всё более масштабные и мощные его модели. Однако высокая энергоемкость этой технологии может со временем замедлить гонку, предупреждают эксперты. Технологические компании видят этот риск и уже начали поиск надежного безуглеродного источника энергии для ИИ.
Обучение моделей ИИ, особенно глубоких нейронных сетей, требует выполнения огромного количества вычислений, сложных математических операций и обработки больших объемов данных. В центрах обработки данных (ЦОД) для этого используются как обычные, так и графические процессоры (GPU). Более того, многие ИИ-приложения работают в облаках, предоставляя пользователям услуги через Интернет, и ЦОДы поддерживают их работу.
Запросы ИИ требуют примерно в 10 раз больше электроэнергии, чем интернет- поисковики, а создание оригинальной музыки, фотографий и видео — еще больше, подсчитала исследовательская организация EPRI. По оценке Ами Бадани, директора по маркетингу фирмы Arm, занимающейся проектированием чипов, «для работы ChatGPT требуется в 15 раз больше энергии, чем для традиционного веб-поиска».
С учетом того, что в мире по итогам 2023 года насчитывается 5,3 млрд интернет- пользователей, быстрое распространение инструментов на основе ИИ может значительно увеличить спрос на электроэнергию. По оценкам EPRI, к 2030 году ЦОДы в США будут потреблять вдвое больше электричества, чем сейчас, — до 9 % всей выработки страны. Прогнозы А. Бадани более амбициозны: в случае быстрого распространения ИИ к концу десятилетия на эту отрасль может приходиться до четверти всего электропотребления в США.
Всплеск фиксируется уже по итогам I квартала 2024 года. По данным Reuters, 9 из 10 американских энергокомпаний сообщили, что в этот период центры обработки данных стали для них основной областью пополнения числа клиентов. «Мы не сможем продолжать развитие ИИ, не решив вопрос с энергопотреблением», — категорична А. Бадани.
Преодолеть эти риски, по мнению EPRI, можно тремя способами: за счет повышения энергоэффективности и гибкости энергопотребления ЦОДов, усовершенствования инструментов моделирования ИИ, а также координации между специалистами ЦОДов и коммунальными службами или энергокомпаниями.
Тем временем технологические компании уже действуют в этом направлении. В марте Amazon Web Services, поставщик облачных услуг и сервисов ИИ, купил у Talen Energy за $ 650 млн ЦОД, получающий электроэнергию напрямую от расположенной рядом АЭС «Саскуэханна» («НАЭ» подробно писал об этом дата-центре в № 3 от 2023 года. — Прим. ред.). А в июле The Wall Street Journal сообщила, что Amazon Web Services близка к сделке с Constellation Energy, оператором примерно трети АЭС США; впрочем, суть соглашения пока (10 июля 2024 года) не раскрывается.
Визионер, миллиардер, директор и сооснователь Open AI Сэм Олтмен в апреле 2024 года инвестировал в стартап Exowatt, разрабатывающий энергетическое решение для ЦОДов, работающих с ИИ. Компания развивает мобильные модули размером с контейнер, оснащенные солнечными линзами, трансформирующими энергию Солнца в тепло, которое можно хранить до 24 часов. Затем модули вырабатывают электричество путем передачи сохраненного тепла на турбину. Exowatt рассчитывает использовать при создании модулей компоненты, произведенные в США, что даст ей возможность получать субсидии согласно Закону о снижении инфляции. Компания надеется начать поставку своих модулей уже к концу года, и помогут ей в этом $ 20 млн, привлеченных от пула инвесторов, включая С. Олтмена.
Обучение моделей ИИ, особенно глубоких нейронных сетей, требует выполнения огромного количества вычислений, сложных математических операций и обработки больших объемов данных. В центрах обработки данных (ЦОД) для этого используются как обычные, так и графические процессоры (GPU). Более того, многие ИИ-приложения работают в облаках, предоставляя пользователям услуги через Интернет, и ЦОДы поддерживают их работу.
Запросы ИИ требуют примерно в 10 раз больше электроэнергии, чем интернет- поисковики, а создание оригинальной музыки, фотографий и видео — еще больше, подсчитала исследовательская организация EPRI. По оценке Ами Бадани, директора по маркетингу фирмы Arm, занимающейся проектированием чипов, «для работы ChatGPT требуется в 15 раз больше энергии, чем для традиционного веб-поиска».
С учетом того, что в мире по итогам 2023 года насчитывается 5,3 млрд интернет- пользователей, быстрое распространение инструментов на основе ИИ может значительно увеличить спрос на электроэнергию. По оценкам EPRI, к 2030 году ЦОДы в США будут потреблять вдвое больше электричества, чем сейчас, — до 9 % всей выработки страны. Прогнозы А. Бадани более амбициозны: в случае быстрого распространения ИИ к концу десятилетия на эту отрасль может приходиться до четверти всего электропотребления в США.
Всплеск фиксируется уже по итогам I квартала 2024 года. По данным Reuters, 9 из 10 американских энергокомпаний сообщили, что в этот период центры обработки данных стали для них основной областью пополнения числа клиентов. «Мы не сможем продолжать развитие ИИ, не решив вопрос с энергопотреблением», — категорична А. Бадани.
Преодолеть эти риски, по мнению EPRI, можно тремя способами: за счет повышения энергоэффективности и гибкости энергопотребления ЦОДов, усовершенствования инструментов моделирования ИИ, а также координации между специалистами ЦОДов и коммунальными службами или энергокомпаниями.
Тем временем технологические компании уже действуют в этом направлении. В марте Amazon Web Services, поставщик облачных услуг и сервисов ИИ, купил у Talen Energy за $ 650 млн ЦОД, получающий электроэнергию напрямую от расположенной рядом АЭС «Саскуэханна» («НАЭ» подробно писал об этом дата-центре в № 3 от 2023 года. — Прим. ред.). А в июле The Wall Street Journal сообщила, что Amazon Web Services близка к сделке с Constellation Energy, оператором примерно трети АЭС США; впрочем, суть соглашения пока (10 июля 2024 года) не раскрывается.
Визионер, миллиардер, директор и сооснователь Open AI Сэм Олтмен в апреле 2024 года инвестировал в стартап Exowatt, разрабатывающий энергетическое решение для ЦОДов, работающих с ИИ. Компания развивает мобильные модули размером с контейнер, оснащенные солнечными линзами, трансформирующими энергию Солнца в тепло, которое можно хранить до 24 часов. Затем модули вырабатывают электричество путем передачи сохраненного тепла на турбину. Exowatt рассчитывает использовать при создании модулей компоненты, произведенные в США, что даст ей возможность получать субсидии согласно Закону о снижении инфляции. Компания надеется начать поставку своих модулей уже к концу года, и помогут ей в этом $ 20 млн, привлеченных от пула инвесторов, включая С. Олтмена.