В начале октября Шведская королевская академия наук назвала имена лауреатов Нобелевской премии этого года.
Награду по физике с формулировкой «за основополагающие открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей» разделили американец Джон Хопфилд и канадец Джеффри Хинтон. Их открытия в 1980‑х годах стали основой современного машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Как отмечается в пресс- релизе комитета, Д. Хопфилд создал ассоциативную нейронную сеть, способную хранить и восстанавливать изображения, а также другие типы шаблонов в данных. Д. Хинтон изобрел метод, позволяющий автономно находить свой ства данных и идентифицировать элементы на изображениях. Некоторые ученые назвали решение комитета спорным: при всей важности проведенных исследований с физикой они связаны не напрямую.
Нобелевскую премию по экономике получили трое американских ученых: Саймон Джонсон, Джеймс Робинсон и Дэрон Аджемоглу. Они исследовали причины, по которым одни страны богатеют, а другие беднеют. Основная причина бедности, на их взгляд, — слабая работа общественных институтов и законов. «Сокращение огромных различий в доходах между странами — одна из величайших задач нашего времени. Лауреаты продемонстрировали важность общественных институтов для достижения этой цели», — заявил председатель комитета по присуждению премии в области экономических наук Якоб Свенссон.
Нобелевскими лауреатами по химии стали американский биохимик Дэвид Бейкер и британские нейробиологи, сотрудники Google DeepMind, Демис Хассабис и Джон М. Джампер. В заявлении комитета говорится, что ученые «взломали код удивительных структур белков». «Дэвид Бейкер преуспел в почти невозможном — в создании совершенно новых видов белков. Демис Хассабис и Джон М. Джампер разработали модель ИИ для решения 50‑летней проблемы — предсказания сложных структур белков. Эти открытия имеют огромный потенциал», — отметили в комитете.
Награду по физике с формулировкой «за основополагающие открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей» разделили американец Джон Хопфилд и канадец Джеффри Хинтон. Их открытия в 1980‑х годах стали основой современного машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Как отмечается в пресс- релизе комитета, Д. Хопфилд создал ассоциативную нейронную сеть, способную хранить и восстанавливать изображения, а также другие типы шаблонов в данных. Д. Хинтон изобрел метод, позволяющий автономно находить свой ства данных и идентифицировать элементы на изображениях. Некоторые ученые назвали решение комитета спорным: при всей важности проведенных исследований с физикой они связаны не напрямую.
Нобелевскую премию по экономике получили трое американских ученых: Саймон Джонсон, Джеймс Робинсон и Дэрон Аджемоглу. Они исследовали причины, по которым одни страны богатеют, а другие беднеют. Основная причина бедности, на их взгляд, — слабая работа общественных институтов и законов. «Сокращение огромных различий в доходах между странами — одна из величайших задач нашего времени. Лауреаты продемонстрировали важность общественных институтов для достижения этой цели», — заявил председатель комитета по присуждению премии в области экономических наук Якоб Свенссон.
Нобелевскими лауреатами по химии стали американский биохимик Дэвид Бейкер и британские нейробиологи, сотрудники Google DeepMind, Демис Хассабис и Джон М. Джампер. В заявлении комитета говорится, что ученые «взломали код удивительных структур белков». «Дэвид Бейкер преуспел в почти невозможном — в создании совершенно новых видов белков. Демис Хассабис и Джон М. Джампер разработали модель ИИ для решения 50‑летней проблемы — предсказания сложных структур белков. Эти открытия имеют огромный потенциал», — отметили в комитете.